Inédito no mercado, Ciência de Dados – Fundamentos e Aplicações foi desenvolvido para apresentar e desvendar os conceitos essenciais à compreensão e à utilização de algoritmos e técnicas específicos da área. Por seu caráter introdutório, é indicado para graduandos, pós-graduandos e profissionais de qualquer área que busquem especialização, podendo também ser utilizado por aqueles que atuam em projetos colaborativos de Ciência de Dados. A obra apresenta os seguintes destaques: histórico e evol ução da Ciência de Dados, incluindo exemplos de aplicações introdução à linguagem de programação Python – a mais utilizada para estudo e desenvolvimento de soluções baseadas em Ciência de Dados conceitos introdutórios de Estatística principais abordagens para exploração de dados tratamento e manipulação de dados para torná-los úteis e relevantes extração de modelos a partir de dados por diferentes abordagens tópicos avançados, tendências e orientações para trabalhar com Ciência de Da dos de modo ético e responsável. Para ilustrar o uso dos conceitos apresentados e oferecer uma experiência prática, o livro traz inúmeros exemplos de códigos escritos na linguagem Python, que estão disponíveis também on-line – em uma página exclusiv a, disponibilizada pelos autores – para consolidar o conhecimento adquirido. Ciência de Dados – Fundamentos e Aplicações concentra o conteúdo indispensável para o início dessa jornada em prol da formação de estudantes e da especialização de profissio nais que desejam se desenvolver nessa fascinante e crescente área que, sistematicamente, demanda cada vez mais mão de obra qualificada.
| Código: |
9788521638759 |
| EAN: |
9788521638759 |
| Peso (kg): |
1,000 |
| Altura (cm): |
24,00 |
| Largura (cm): |
17,00 |
| Espessura (cm): |
1,60 |
| Especificação |
| Autor |
Angelo Garangau; Bonidia, Robson Parmezan |
| Editora |
LTC - GEN |
| Ano Edição |
2024 |
| Número Edição |
1 |