Introdução à Mineração De Dados: Conceitos Básicos, Algoritmos E Aplicações

A Mineração de Dados surgiu como área de pesquisa e aplicação independente em meados da década de 1990, mas suas origens na matemática, estatística e computação são muito anteriores a esse período. A área também ganhou evidência nos últimos anos após ser cunhado o termo Big Data e com a publicação do relatório intitulado Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity pelo McKinsey Global Institute em meados de 2011. A mineração de dados é o elemento central responsável pela parte analítica (do inglês data analytics) do Big Data, ou seja, pela preparação e análise das grandes massas de dados. Com a nova nomenclatura, até os profissionais que atuam na área ganharam novo nome: analistas de dados (do inglês data analy sts), ou cientistas de dados (do inglês data scientists). E esses profissionais são cada vez mais requisitados e bem pagos, principalmente no momento em que o volume de dados produzidos cresce exponencialmente, ao ponto de que em curtos períodos de t empo se gera mais dados do que em muitos séculos de história da humanidade. Para esse crescimento não parece haver limites e as oportunidades acadêmicas e comerciais da área surgem também em grande variedade, velocidade e volume!Apesar da importância atual da área, a maior parte da literatura disponível está escrita em inglês e ainda são raros seus cursos de formação. Em Português há poucos livros, alguns poucos textos em análise de dados que possuem uma abordagem bastante distinta da proposta d este livro. Ao mesmo tempo, começam a surgir disciplinas específicas de graduação e pós-graduação em mineração de dados, análise de dados, Big Data e outras relacionadas. É nesse contexto que surge o livro “Introdução a Mineração de Dados: Conceitos Básicos, Algoritmos e Aplicações”, com a proposta de ser uma referência introdutória a área, voltada para estudantes e profissionais das ciências exatas, humanas e sociais aplicadas. Este livro foi escrito como texto básico para a área no idioma Port uguês e está pautado numa escrita acessível a alunos de graduação, pós-graduação e profissionais que atuam ou querem atuar na área.